AI giver nye muligheder for virksomheder til at bruge de data, de har om deres forretning til at generere indsigter, og automatisere processer. Men i mange situationer er det ikke muligt, fuldt at udnytte de data, en virksomhed har, fx fordi de kan indholde persondata, eller fordi de data virksomheden har, er mangelfulde, eller måske fordi virksomheden ikke har kompetencerne til at udnytte dem, men de kan ikke dele data, da de er forretningskritiske, og derfor ikke kan deles.

I alle de ovenstående situationer findes der teknologier, der alligevel tillader, at data kan udnyttes til AI. I dette webinar vil vi med udgangspunkt i konkrete cases gennemgå en række af disse metoder, fx differential privacy, homomorphic encryption, secure multi-party computation, federated learning og syntetisk data.

Oplægsholderne vil på webinaret være Jonas Lindstrøm, Senior Security Architect, Alexandra Instituttet og Peter Christian Damm, Head of Development ved Centre for Applied AI & R&D hos KMD.